Wat is meervoudige lineêre regressie in R?

2024 Outeur: Stanley Ellington | [email protected]. Laas verander: 2023-12-16 00:12

Veelvuldige lineêre regressie is 'n uitbreiding van eenvoudig Lineêre regressie gebruik om 'n uitkomsveranderlike (y) te voorspel op grond van veelvoudig duidelike voorspellerveranderlikes (x). Hulle meet die verband tussen die voorspellerveranderlike en die uitkoms.

Dan, wat beteken die veelvoud R in 'n regressie?

Veelvuldige R . Hierdie is die korrelasiekoëffisiënt. Dit vertel jou hoe sterk die lineêre verhouding is is . Byvoorbeeld, 'n waarde van 1 beteken 'n perfekte positiewe verhouding en 'n waarde van nul beteken glad geen verhouding nie. Dit is die vierkantswortel van r vierkantig (sien #2).

Weet ook, wat beteken 'n R-kwadraatwaarde? R - vierkantig is 'n statistiese maatstaf van hoe naby die data aan die aangepaste regressielyn is. Dit staan ook bekend as die koëffisiënt van bepaling, of die koëffisiënt van meervoudige bepaling vir meervoudige regressie. 100% dui aan dat die model al die veranderlikheid van die responsdata rondom sy verduidelik beteken.

Net so, wat is lineêre regressie in R?

Lineêre regressie word gebruik om die waarde van 'n kontinue veranderlike Y te voorspel gebaseer op een of meer insetvoorspellerveranderlikes X. Die doel is om 'n wiskundige formule tussen die die responsveranderlike (Y) en die voorspellerveranderlikes (Xs) daar te stel. Jy kan hierdie formule gebruik om Y te voorspel, wanneer slegs X-waardes bekend is.

Wat is die verskil tussen R en R 2 in statistiek?

R ^ 2 = ( r )^ 2 d.w.s. (korrelasie)^ 2 . R vierkant is letterlik die vierkantig van korrelasie tussen x en y. Die korrelasie r vertel die sterkte van lineêre assosiasie tussen x en y aan die ander kant R vierkant wanneer dit in regressiemodelkonteks gebruik word, vertel dit van die hoeveelheid veranderlikheid in y wat deur die model verduidelik word.