INHOUDSOPGAWE:
Video: Wat is lineêre regressie Python?
2024 Outeur: Stanley Ellington | [email protected]. Laas verander: 2023-12-16 00:12
Lineêre regressie ( Python Implementering) Lineêre regressie is 'n statistiese benadering vir die modellering van verwantskap tussen 'n afhanklike veranderlike met 'n gegewe stel onafhanklike veranderlikes. Opmerking: in hierdie artikel verwys ons na afhanklike veranderlikes as reaksie en onafhanklike veranderlikes as funksies vir eenvoud.
Eenvoudig so, hoe doen jy 'n regressie-analise in Python?
Hierdie stappe is min of meer algemeen vir die meeste regressiebenaderings en implementerings
- Stap 1: Voer pakkette en klasse in.
- Stap 2: Gee data.
- Stap 3: Skep 'n model en pas dit.
- Stap 4: Kry resultate.
- Stap 5: Voorspel reaksie.
Weet ook wat is telling in lineêre regressie? In eenvoudige Lineêre regressie , voorspel ons tellings op een veranderlike van die tellings op 'n tweede veranderlike. As u Y van X sou voorspel, hoe hoër die waarde van X, hoe hoër is u voorspelling van Y.
Net so vra mense: waarvoor word lineêre regressie gebruik?
Lineêre regressie is 'n algemene Statistiese Data Analise tegniek. dit is gewoond aan bepaal tot watter mate daar a lineêr verband tussen 'n afhanklike veranderlike en een of meer onafhanklike veranderlikes.
Hoe werk Sklearn se lineêre regressie?
Python | Lineêre regressie gebruik sklearn . Lineêre regressie is 'n masjienleeralgoritme gebaseer op leer onder toesig. Dit voer a regressie taak. Regressie modelleer 'n teikenvoorspellingswaarde gebaseer op onafhanklike veranderlikes.
Aanbeveel:
Wat is die lineêre regressie van die data?
Lineêre regressie poog om die verwantskap tussen twee veranderlikes te modelleer deur 'n lineêre vergelyking by waargenome data te pas. 'n Lineêre regressielyn het 'n vergelyking van die vorm Y = a + bX, waar X die verklarende veranderlike is en Y die afhanklike veranderlike is
Wat is lineêre groeiteorie?
Evaluering van lineêre stadiumteorie Die teorieë van Rostow, Harrod en Domar, en ander beskou besparing as 'n voldoende voorwaarde vir groei en ontwikkeling. Met ander woorde, as 'n ekonomie spaar, sal dit groei, en as dit groei, moet dit ontwikkel. As hierdie vlak van besparing gehandhaaf word, sal groei ook volgehou word
Wat is meervoudige lineêre regressie in R?
Veelvuldige lineêre regressie is 'n uitbreiding van eenvoudige lineêre regressie wat gebruik word om 'n uitkomsveranderlike (y) te voorspel op grond van veelvuldige duidelike voorspellerveranderlikes (x). Hulle meet die verband tussen die voorspellerveranderlike en die uitkoms
Watter aannames maak lineêre regressie-masjienleeralgoritme?
Aannames oor die beramers: Die onafhanklike veranderlikes word foutloos gemeet. Die onafhanklike veranderlikes is lineêr onafhanklik van mekaar, dit wil sê daar is geen multikollineariteit in die data
Hoe doen jy meervoudige lineêre regressie?
Om 'n verband te verstaan waarin meer as twee veranderlikes teenwoordig is, word 'n meervoudige lineêre regressie gebruik. Voorbeeld Gebruik veelvuldige lineêre regressie yi = afhanklike veranderlike: prys van XOM. xi1 = rentekoerse. xi2 = olieprys. xi3 = waarde van S&P 500-indeks. xi4= prys van olie-termynkontrakte. B0 = y-afsnit op tyd nul