Video: Wat is die vergelyking vir meervoudige regressie?
2024 Outeur: Stanley Ellington | [email protected]. Laas verander: 2023-12-16 00:12
Meervoudige regressie . Veelvuldige regressie verduidelik oor die algemeen die verhouding tussen veelvoudig onafhanklike of voorspeller veranderlikes en een afhanklike of kriterium veranderlike. Die meervoudige regressievergelyking hierbo verduidelik neem die volgende vorm aan: y = b1x1 + b2x2 + … + b x + c.
In hierdie verband, wat is 'n voorbeeld van meervoudige regressie?
Vir voorbeeld , as u 'n veelvuldige regressie om bloeddruk (die afhanklike veranderlike) te probeer voorspel uit onafhanklike veranderlikes soos lengte, gewig, ouderdom en ure se oefening per week, wil jy ook seks as een van jou onafhanklike veranderlikes insluit.
Mens kan ook vra, wat is die nut van meervoudige regressie? Veelvuldige regressie is 'n uitbreiding van eenvoudig Lineêre regressie . Dit word gebruik as ons die waarde van 'n veranderlike wil voorspel op grond van die waarde van twee of meer ander veranderlikes. Die veranderlike wat ons wil voorspel, word die afhanklike veranderlike (of soms die uitkoms-, teiken- of kriteriumveranderlike) genoem.
Net so word gevra, wat is die formule vir regressie-analise?
Die Lineêre regressievergelyking Die vergelyking het die vorm Y= a + bX, waar Y die afhanklike veranderlike is (dit is die veranderlike wat op die Y-as gaan), X die onafhanklike veranderlike is (maw dit word op die X-as geplot), b is die helling van die lyn en a is die y-afsnit.
Wat is die helling in meervoudige regressie?
A regressiekoëffisiënt in meervoudige regressie is die helling van die lineêr verband tussen die kriterium veranderlike en die deel van 'n voorspeller veranderlike wat onafhanklik is van alle ander voorspeller veranderlikes.
Aanbeveel:
Wat is die vergelyking van die winsfunksie?
As x die aantal verkoopte eenhede verteenwoordig, noem ons hierdie twee funksies soos volg: R (x) = die inkomste -funksie; C (x) = die kostefunksie. Daarom sal ons winsfunksievergelyking soos volg wees: P(x) = R(x) - C(x)
Hoe beïnvloed die aankoop van voorrade vir kontant die rekeningkundige vergelyking?
Die gevolg is dat jou rekeningkundige vergelyking gebalanseerd bly. 'n Aankoop van voorrade op rekening word in die laste en voorraadrekeninge aangeteken. As jy kontant gebruik om die voorrade aan te koop, sal die kontant verminder en die voorrade sal teen die inkomstestaat in rekening gebring word
Wat is meervoudige lineêre regressie in R?
Veelvuldige lineêre regressie is 'n uitbreiding van eenvoudige lineêre regressie wat gebruik word om 'n uitkomsveranderlike (y) te voorspel op grond van veelvuldige duidelike voorspellerveranderlikes (x). Hulle meet die verband tussen die voorspellerveranderlike en die uitkoms
Wat sê meervoudige regressie vir jou?
Meervoudige regressie is 'n uitbreiding van eenvoudige lineêre regressie. Dit word gebruik wanneer ons die waarde van 'n veranderlike wil voorspel op grond van die waarde van twee of meer ander veranderlikes. Die veranderlike wat ons wil voorspel word die afhanklike veranderlike genoem (of soms die uitkoms-, teiken- of kriteriumveranderlike)
Hoe doen jy meervoudige lineêre regressie?
Om 'n verband te verstaan waarin meer as twee veranderlikes teenwoordig is, word 'n meervoudige lineêre regressie gebruik. Voorbeeld Gebruik veelvuldige lineêre regressie yi = afhanklike veranderlike: prys van XOM. xi1 = rentekoerse. xi2 = olieprys. xi3 = waarde van S&P 500-indeks. xi4= prys van olie-termynkontrakte. B0 = y-afsnit op tyd nul