INHOUDSOPGAWE:

Hoe stoor jy 'n TensorFlow-grafiek?
Hoe stoor jy 'n TensorFlow-grafiek?

Video: Hoe stoor jy 'n TensorFlow-grafiek?

Video: Hoe stoor jy 'n TensorFlow-grafiek?
Video: Что такое Tensorflow? Архитектура Tensorflow. Сессия, граф вычислений, операция, переменная, тензор. 2024, November
Anonim

TensorFlow stoor in / laai 'n grafiek vanaf 'n lêer

  1. Stoor die model se veranderlikes in 'n kontrolepuntlêer (. ckpt) deur 'n tf te gebruik.
  2. Stoor 'n model in 'n. pb-lêer en laai dit terug in met behulp van tf.
  3. Laai 'n model van 'n.
  4. Vries die grafiek om die grafiek en gewigte saam te stoor (bron)
  5. Gebruik as_graph_def() om die model te stoor, en karteer dit vir gewigte/veranderlikes in konstantes (bron)

In hierdie verband, hoe stoor en herstel ek 'n TensorFlow-model?

Om stoor en herstel jou veranderlikes, al wat jy hoef te doen is om die tf te noem. trein. Saver() aan die einde van jou grafiek. Dit sal 3 lêers skep (data, indeks, meta) met 'n agtervoegsel van die stap jy gered jou model.

Behalwe hierbo, wat is Pbtxt? pbtxt : Dit hou 'n netwerk van nodusse, wat elkeen een bewerking verteenwoordig, aan mekaar gekoppel as insette en uitsette. Ons sal dit gebruik om ons grafiek te vries. Jy kan hierdie lêer oopmaak en kyk of sommige nodusse ontbreek vir ontfoutingsdoeleindes. Verskil tussen. meta lêers en.

As u dit in ag neem, hoe laai u 'n grafiek in TensorFlow?

TensorFlow stoor in / laai 'n grafiek vanaf 'n lêer

  1. Stoor die model se veranderlikes in 'n kontrolepuntlêer (. ckpt) deur 'n tf te gebruik.
  2. Stoor 'n model in 'n. pb-lêer en laai dit terug in met behulp van tf.
  3. Laai 'n model van 'n.
  4. Vries die grafiek om die grafiek en gewigte saam te stoor (bron)
  5. Gebruik as_graph_def() om die model te stoor, en karteer dit vir gewigte/veranderlikes in konstantes (bron)

Wat is TensorFlow-model?

Inleiding. TensorFlow Bediening is 'n buigsame, hoëprestasiebedieningstelsel vir masjienleer modelle , ontwerp vir produksie-omgewings. TensorFlow Bediening maak dit maklik om nuwe algoritmes en eksperimente te ontplooi, terwyl dieselfde bedienerargitektuur en API's behou word.

Aanbeveel: