Hoe werk TF hervorm?
Hoe werk TF hervorm?

Video: Hoe werk TF hervorm?

Video: Hoe werk TF hervorm?
Video: Livestream Hervormde Gemeente ter aar 2024, November
Anonim

In tensorvloei-looptyd bestaan 'n Tensor uit roudata (byte-skikking), vorm en dtype, tf . hervorm verander slegs vorm, met rou data en dtype nie verander nie. -1 of Geen in tf . hervorm beteken dat hierdie waarde bereken kan word.

Gevolglik, wat is TF-veranderlike?

A tf . Veranderlik verteenwoordig 'n tensor waarvan die waarde verander kan word deur ops daarop uit te voer. Anders as tf . Tensorvoorwerpe, a tf . Veranderlik bestaan buite die konteks van 'n enkele session.run-oproep. Intern, a tf . Veranderlik stoor 'n aanhoudende tensor. Spesifieke ops laat jou toe om die waardes van hierdie tensor te lees en te verander.

Tweedens, wat is Argmax in Tensorflow? Die Tensorvloei argmax vereis dat jy een dimensie van jou tensor aanwys om as daardie skikking op te tree. invoer tensorvloei as tf sessie = tf. InteractiveSession() # Sincex[3] is die grootste getal(4), argmax (x) is 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, as=0).

Ook gevra, wat is TF tensor?

A Tensor is 'n simboliese handvatsel vir een van die uitsette van 'n bewerking. Dit hou nie die waardes van daardie bewerking se uitset nie, maar bied eerder 'n manier om daardie waardes in 'n TensorFlow te bereken tf .compat.v1. Session. Hierdie klas het twee primêre doelwitte: A Tensor kan as 'n inset na 'n ander bewerking deurgegee word.

Wat is sessie hardloop?

A sessie laat toe om grafieke of deel van grafieke uit te voer. Dit ken hulpbronne (op een of meer masjiene) daarvoor toe en hou die werklike waardes van tussenresultate en veranderlikes.

Aanbeveel: