INHOUDSOPGAWE:
2025 Outeur: Stanley Ellington | [email protected]. Laas verander: 2025-01-22 15:51
pb staan vir protobuf. In TensorFlow , die protbuf lêer bevat die grafiekdefinisie sowel as die gewigte van die model. Dus, a pb lêer is al wat jy nodig het om 'n gegewe opgeleide model te kan bestuur. Gegewe 'n pb lêer , jy kan dit soos volg laai.
Net so word gevra, wat is 'n. PB-lêer?
Die PB lêer uitbreiding is 'n data lêer formaat wat met Corel WordPerfect-sagteware geassosieer word. PB lêers en WordPerfect is deur Corel Corporation ontwikkel. Hierdie lêers bevat soek- en indeksinligting vir verwysing na WordPerfect-dokumente en word gebruik vir vinnige opsoek of rugsteun van dokumente.
Verder, hoe stoor en herstel ek 'n TensorFlow-model? Om stoor en herstel jou veranderlikes, al wat jy hoef te doen is om die tf te noem. trein. Saver() aan die einde van jou grafiek. Dit sal 3 lêers skep (data, indeks, meta) met 'n agtervoegsel van die stap jy gered jou model.
hoe voer ek 'n. PB-lêer in TensorFlow in?
lees my.md
- Laai 'n pb-lêer in tensorvloei as 'n grafiek.
- Gebruik die gelaaide grafiek as die verstekgrafiek.
- Genereer tf-rekords (sommige binêre dataformaat)
- Stoor die gelaaide grafiek in tensorbord en visualiseer dit dan.
- Doen afleiding met gelaaide grafiek.
- Voer beelddata na voorspellende model in.
- Voer data uit tf-rekords in voorspellingsmodel.
Wat is Protobuf TensorFlow?
Hierdie protobuf lêer bevat alles wat nodig is om 'n tensorvloei grafiek. Jy kan laai in die graph_protobuf. pbtxt om die program te herwin. Die verandering van die internals van hierdie lêer is analoog aan die programmering van 'n nuwe grafiekprogram.
Aanbeveel:
Hoe initialiseer u 'n TensorFlow -veranderlike?
Om 'n nuwe veranderlike te initialiseer uit die waarde van 'n ander veranderlike, gebruik die eiendom van die ander veranderlike se initialized_value (). U kan die geïnitialiseerde waarde direk as die aanvanklike waarde vir die nuwe veranderlike gebruik, of u kan dit as enige ander tensor gebruik om 'n waarde vir die nuwe veranderlike te bereken
Hoe stoor jy 'n TensorFlow-grafiek?
TensorFlow stoor in/laai van 'n grafiek vanaf 'n lêer Stoor die model se veranderlikes in 'n kontrolepuntlêer (. ckpt) deur 'n tf te gebruik. Stoor 'n model in 'n. pb-lêer en laai dit terug in met behulp van tf. Laai in 'n model van 'n. Vries die grafiek om die grafiek en gewigte saam te stoor (bron) Gebruik as_graph_def() om die model te stoor, en vir gewigte/veranderlikes, karteer dit in konstantes (bron)
Hoe bedien jy 'n TensorFlow-model?
Om 'n Tensorflow-model te bedien, voer eenvoudig 'n SavedModel uit jou Tensorflow-program uit. SavedModel is 'n taalneutrale, herwinbare, hermetiese serialiseringsformaat wat hoërvlakstelsels en gereedskap in staat stel om TensorFlow-modelle te vervaardig, te verbruik en te transformeer
Hoe hergebruik jy veranderlikes in TensorFlow?
Finale woorde hergebruik beteken om dieselfde veranderlike tussen verskillende voorwerpe te deel. As jy 'n veranderlike wil deel, moet jy die tweede keer wat jy daarna verwys, eksplisiet spesifiseer "reuse=True" in die veranderlike omvang van die veranderlike wat jy wil hergebruik, of. stel die veranderlike omvang op "reuse=tf.AUTO_REUSE"
Wat is stappe in TensorFlow?
Stappe: In tensorvloei word een stappe beskou as aantal tydperke vermenigvuldig met voorbeelde gedeel deur groepgrootte. stappe = (epog * voorbeelde)/groepgrootte Byvoorbeeld epog = 100, voorbeelde = 1000 en bondelgrootte = 1000 stappe = 100