Watter tipe effekgrootte maatstaf word gebruik vir 'n eenrigting tussen vakke Anova?
Watter tipe effekgrootte maatstaf word gebruik vir 'n eenrigting tussen vakke Anova?

Video: Watter tipe effekgrootte maatstaf word gebruik vir 'n eenrigting tussen vakke Anova?

Video: Watter tipe effekgrootte maatstaf word gebruik vir 'n eenrigting tussen vakke Anova?
Video: ДА И ХЕР С НИМ . Я НА ЭТО ПОДПИШУСЬ #shorts #worldoftanks 2024, November
Anonim

Die mees algemene maatstaf van effekgrootte vir 'n One-Way ANOVA is Eta-kwadraat. Deur Eta-kwadraat te gebruik, 91% van die totaal variansie word verantwoord deur die behandelingseffek.

Net so, wat is die effekgrootte vir Anova?

1. Oorsig. Maatreëls van effek grootte in ANOVA is maatstawwe van die mate van assosiasie tussen en effek (bv. 'n hoof effek , 'n interaksie, 'n lineêre kontras) en die afhanklike veranderlike. Hulle kan beskou word as die korrelasie tussen 'n effek en die afhanklike veranderlike.

Mens kan ook vra, wat is Cohen se F? Cohen se f statistiek is een toepaslike effekgrootte-indeks om te gebruik vir 'n eenrigting-analise van variansie (ANOVA). Cohen se f is 'n maatstaf van 'n soort gestandaardiseerde gemiddelde effek in die populasie oor al die vlakke van die onafhanklike veranderlike. MSE is die gemiddelde kwadraat van fout (binne groepe) van die algehele ANOVA F toets.

Behalwe dit, wat is die verskil tussen Cohen se D en R?

Daar is baie maniere om te rapporteer hoe twee groepe verskil. Cohen se d statistiek is net die verskille van gemiddeldes uitgedruk in terme van die saamgevoeg binne groep standaardafwyking. Dit is onsensitief vir steekproefgrootte. r is die 'n universele maatstaf van effekgrootte wat 'n eenvoudige funksie van is d , maar word -1 tot 1 begrens.

Wat is die formule vir effekgrootte?

Die effek grootte van die populasie kan geken word deur die twee populasie gemiddelde verskille deur hul standaardafwyking te deel. Cohen se d effek grootte : Cohen se d staan bekend as die verskil van twee populasiegemiddeldes en dit word gedeel deur die standaardafwyking van die data.

Aanbeveel: