Hoe vind jy F-statistiek in Anova?

2024 Outeur: Stanley Ellington | [email protected]. Laas verander: 2023-12-16 00:12

Noem die nulhipotese en die alternatiewe hipotese. Bereken die F waarde. Die F Waarde is bereken gebruik die formule F = (SSE₁ – SSE₂ / m) / SSE₂ / n-k, waar SSE = ressom van vierkante, m = aantal beperkings en k = aantal onafhanklike veranderlikes. Vind die F Statistiek (die kritieke waarde vir hierdie toets).

Daarvan, wat is die F-statistiek in Anova?

An F statistiek is 'n waarde wat jy kry wanneer jy 'n ANOVA toets of 'n regressie-analise om uit te vind of die gemiddeldes tussen twee populasies aansienlik verskil.

Net so, wat sê 'n F-statistiek vir jou? Die F - Statistiek : Variation Between Sample Means / Variation Within the Samples. Die F - statistiek is die toets statistiek vir F -toetse. In die algemeen, 'n F - statistiek is 'n verhouding van twee hoeveelhede wat na verwagting ongeveer gelyk sal wees onder die nulhipotese, wat 'n F - statistiek van ongeveer 1.

Hiervan, wat is die toetsstatistiek vir Anova?

Die toets statistiek , gebruik in toets die gelykheid van behandeling beteken is: F = MST / MSE. Die kritieke waarde is die tabelwaarde van die F-verspreiding, gebaseer op die gekose alfa-vlak en die vryheidsgrade DFT en DFE. Die berekeninge word in 'n vertoon ANOVA tabel, soos volg: ANOVA tafel.

Hoe interpreteer jy 'n F-statistiek?

Tolking Die algehele F -toets van Betekenis Vergelyk die p-waarde vir die F -toets aan jou betekenis vlak. As die p-waarde minder is as die betekenis vlak, verskaf jou steekproefdata voldoende bewyse om tot die gevolgtrekking te kom dat jou regressiemodel die data beter pas as die model sonder onafhanklike veranderlikes.