INHOUDSOPGAWE:

Wanneer die steekproefmetode wat gebruik word 'n verskil skep tussen die resultaat wat verkry is?
Wanneer die steekproefmetode wat gebruik word 'n verskil skep tussen die resultaat wat verkry is?

Video: Wanneer die steekproefmetode wat gebruik word 'n verskil skep tussen die resultaat wat verkry is?

Video: Wanneer die steekproefmetode wat gebruik word 'n verskil skep tussen die resultaat wat verkry is?
Video: 8 инструментов в Excel, которыми каждый должен уметь пользоваться 2024, November
Anonim

40. Wanneer die steekproefmetode wat gebruik word, 'n verskil skep tussen die resultaat wat verkry is van die monster en die werklike bevolkingswaarde, die verskil staan bekend as. In statistieke, in steekproefmetode , die verskil tussen die resultaat wat verkry is van die monster en die werklike bevolking word as vooroordeel bestempel.

Wat dit betref, wat is die meting vir prosesvariasie?

Maar in besigheid het ons meer as 'n sin nodig - ons moet meet en kwantifiseer die proses variasie . Om hierdie rede gaan ons die gebruik van twee instrumente vertoon: reeks en standaardafwyking. Die maklikste manier om variasie meet is die reeks. Dit is bloot die verskil tussen die hoogste waarde en die laagste waarde.

Tweedens, wat is die definisie van 'n maatstaf Six Sigma? Die MEET fase behels meer numeriese studies en data-analise as die DEFINIEER fase. Hierdie fase fokus op meting stelselvalidering en die insameling van grondoorsake. Die Stem van die Proses (VOP) het variasie van beide die meting sisteem en die proses en al sy families (bronne) van variasie.

As u dit in ag neem, hoe word Six Sigma bereken?

Meetfase van Six Sigma DMAIC-proses bestaan uit die volgende aktiwiteite:

  1. Stap 4: Identifiseer moontlike projek Y's en data-insamelingstrategie. Versamel data oor prestasie van y.
  2. Stap 5: Bekragtig meetstelsel. Bestudeer die Meetstelsel van y.
  3. Stap 6: Bepaal prosesvermoë.

Watter grafiek toon die middelpunt van die verspreiding en die vorm van die data Six Sigma?

Histogramme is grafieke van 'n verspreiding van data ontwerp om te wys sentrering , verspreiding ( versprei ), en vorm (relatiewe frekwensie) van die data.

Aanbeveel: