Wat vertel 'n veelvuldige regressie jou?
Wat vertel 'n veelvuldige regressie jou?

Video: Wat vertel 'n veelvuldige regressie jou?

Video: Wat vertel 'n veelvuldige regressie jou?
Video: Innerlijk Reisprogramma 💕 "Voelen en Overgeven" 🙌 Regressie en Reïncarnatie therapie deel 1 2024, November
Anonim

Veelvuldige regressie is 'n uitbreiding van die eenvoudige lyn regressie . Dit word gebruik as ons die waarde van 'n veranderlike wil voorspel op grond van die waarde van twee of meer ander veranderlikes. Die veranderlike wat ons wil voorspel, word die afhanklike veranderlike (of soms die uitkoms, teiken of kriteriumveranderlike) genoem.

Wat vertel regressieanalise u op hierdie manier?

In statistiese modellering, regressie-analise is 'n versameling statistiese prosesse om die verwantskappe tussen veranderlikes te skat. Regressie-analise word ook gebruik om te verstaan watter van die onafhanklike veranderlikes verband hou met die afhanklike veranderlike en om die vorme van hierdie verwantskappe te ondersoek.

wat is 'n voorbeeld van veelvuldige regressie? Multikollineariteit vind plaas wanneer twee onafhanklike veranderlikes hoogs met mekaar gekorreleer is. Vir voorbeeld , laat ons sê dat u beide lengte en armlengte as onafhanklike veranderlikes in a ingesluit het veelvuldige regressie met vertikale sprong as die afhanklike veranderlike.

Net so, wat is die betekenis van meervoudige regressie-analise?

Definisie : Veelvuldige regressie -analise is 'n statistiek metode gebruik om die waarde-afhanklike veranderlike te voorspel gebaseer op die waardes van twee of meer onafhanklike veranderlikes.

Wat is die verskil tussen lineêre regressie en meervoudige regressie?

Lineêre regressie . In eenvoudige Lineêre regressie 'n enkele onafhanklike veranderlike word gebruik om die waarde van 'n afhanklike veranderlike te voorspel. In meervoudige lineêre regressie twee of meer onafhanklike veranderlikes word gebruik om die waarde van 'n afhanklike veranderlike te voorspel. Die verskil tussen die twee is dan 'n aantal onafhanklike veranderlikes.

Aanbeveel: